（来源：上观新闻）
根据最新Ge🅱ekbenc🤼♂️h 6🙀❗测试显示： 高🦀通Sn😓apdrag😴🍎on 8🛌 El🇮🇩🇮🇱ite 🎓霞姐传奇Gen 5： 🕣🧞♂️单核： 3,🍻641🏈🍭分 多核： 1🇲🇵0,902分🏌️♀️🇦🇲 峰值功🖋💽耗： 21.4🇸🇹8W 三星Ex🈂ynos 26🍑00： 单核： 🐼🧔3,2⌚💍71分（比Sn🏟🏈apdragon📽🗄 8 Elite🚰🇹🇰 Gen 5低🍇🐙10.1☝6% ） 多核：🎐🐨 10,7😇🌡45分（🔰比Snapd⚖🦆ragon 👨👩👦👦👩🦱8 E⛴lite✉🌺 Gen⭕🐕 5低🇪🇪1.1🛃🇬🇭4% ） 🚡🇹🇲霞姐传奇峰值功耗： 💵30.22W 🎩（比Snapdr🌀agon🖱🥄 8 Elite🐒🧣 Gen 5高🧓🗿40.🧐69% ） 高通🛍♎Snapdra😆🇲🇼gon 8 🏜Gen🔺 5： 单核🇸🇷🇧🇷心： 2,90➗4分 多核心🇦🇸： 9,🔺🇨🇳443分 峰值🥗功耗： 21.📙💂89W 🥬这里需🎵🎙要说明的是，E🇵🇷xynos 🎶2600的CP😤U采用“1🍘🇱🇹+3+6”十🇲🇾🇴🇲核心架构🤦♀️🔃，包含1颗主🤦♀️👴频3.8GHz👨🏫🇧🇬的Cortex-🇹🇿🇨🇱C1 ✍🍙Ultra核🙄🏫心、3颗3.2🌶🥁5GHz🇹🇩🇪🇨的Cortex🇸🇩⚠-C1 Pro🥉🗑核心和6颗2.7😈5GH🎰✔z的Cortex🧲❌-C1 Pr🦜o核心🐞🔟。
连街镇都为海淀🧫🍲的AI🏗事业贡献力量🔚。展望今年具☑身智能行业的技术🎽👩🏫突破方🍈向，许华哲认为，🕉主要是🍇💹两点🇭🇳。其次是良🇹🇰率预测方案，通🛵👩⚕️过Def▫ect 🗳📷Kill R🧚♂️🇹🇦ate预🇩🇯测良率🖐📄损失，🎄结合proces🎆s数据🖨🤺、Inli👮♀️👅ne/off🥑👩👩👧line🛄数据预测WAT和🐆CP，让工程师🚀✏能实时掌控生产过🈂🧞♀️程中Wafer🥬🏤的良率🦶👩⚕️变化，📈🧧从而做出更⌨精准的决策🏕🔇。
