（来源：上观新闻）
与此同时，空间与🤶平台也在1️⃣☣发生变化🥧🕕。西部数据（Wes👥tern 😴Digi☪tal🧯）下跌1.63👱🇳🇦%，市值损失1👨🚀🇬🇫6.64👓🧵亿美元🧶。2024年，🇧🇴🥈团队曾😳🛁在GitHub🐴上开源❗👩了Pow🇬🇸erInfer的💪运行案🇨🇲🕥例：用单个N👜VIDIA R😘😢TX 409👨👩👧👧🕡0 GPU，就👨👩👦👦能运行🚦参数量175B的🤦♀️🇲🇳大模型，速度还能🈹达到传统方案的🔲📦11倍🇫🇷。
如果某模型能独🛄一无二地解👨🦰锁高价值任务（🇦🇩⏮智能体编码🎍、长时程工作流👧🕴、企业◻级可靠🔅性），🇹🇹👩🦱客户愿🐶意支付溢价，因🏫为回报可量化🇹🇷🐯。这提醒我们，虽🌈然精巧🏴🕊的训练方法能😼够在很大程度🚩🇲🇱上弥补规模的🤬🤘不足，🔅但在某些🉑需要大🔺😛量事实知识储备🇸🇦👩👩👧的任务上，模型🎈📰规模仍然是一🇻🇺🇲🇨个重要因🗓🌌素🇲🇪。
