（来源：上观新闻）
它承载的不只是🦁火箭发射业🇵🇬务，还🈴有更大的太空经🚣🚞济愿景，以及👨⚕️🦄马斯克😀🇸🇮的火星🧺殖民梦想👩👧👦🦡。连街镇都为海淀🚚的AI事业贡🇦🇸🍁献力量🔕🇫🇰。插件审批钩子：这🦙是最实用🦔的新特性之一☀🏡。如果 JSO📡🎱N 语法要求🧚♀️，请务必添加逗🦀🎚号： { "🦃🏢id":👬 "gl🎳🚡m-5.1👨❤️👨🦴", "nam⚔娇嫩撑开抽搐承受求饶He": 🕛"GLM-5.⌚👲1", "r🚱easoni🌙🦕ng": 🦞🈶true⛔😒, "in📁😄put": [☝💫 "te🍬xt" ],🌦🇪🇪 "😴cos🇳🇴🔟t": {⛪🇨🇵 "inp😴👩👩👧ut": 💌💱0, 🇰🇵 "🦈🇩🇪outpu🐤💒t": 0,🍀 ♨🎪"cacheR🔮ead": 🏎0, 🤐👁️🗨️ "cache♏↘Write":🏋🆑 0 ⌛ }, 🌴👥 "conte👨🏫xtWin🆖dow": 🗜📛204🍴🎎800, 🇺🇿🇨🇭"ma🎢⚒xToke😼ns": 🎃🎇131072}♋ 然后💜更新“🙍♂️💱agents🎦.def👨🦳🤪aul♾️🐎ts.mode🐪l.primar㊙y”的🤰🇲🇬默认模型： 📅⚠"pri🧡🚮mary": "🐾zai/glm🧜♀️🙆♂️-5", 接着🇬🇹🔟，把上⚽面的代码改为以🇧🇶下样式： 🤼♀️👾"pri🔑mary":☺ "za🇳🇴😊i/glm-5.📷👨🎓1", 在“ 🇨🇨agen🧞♀️🇨🇮ts.def👏aults.mo👅🕥del👸s”添加： "🇩🇯zai/gl🔓🍈m-5.1": ♏{} 第二步：更♉🇯🇲新配置参📠🛤考 以👊下是参💕考代码，用于展🇧🇦示更新后的✴🙋♂️配置应该🍼是什么样子 1✋◀、“m👨🦳odels🐓.provid💒ers.za🥏i.mode🇲🇪🛴ls”部分： "🚻models✌": [🇾🇪 { 🎗💺 "id":💆♂️😅娇嫩撑开抽搐承受求饶H "glm😛💉-5", 🦅"na👕me": "GL🚞M-5", 🐰 "reaso⏪ning🇫🇰👳♀️": tr👨👦ue, 🔷"input🇾🇹": ["🐊🛬text"]😥, "🔄🏺cost🧽": {"inp👨🏫ut": 0,😊 "o📮utput🥀": 0,🏋🕯 "cac✌🕷heRe🌹ad": 0,🥦🇹🇯 "cac🌚🙌heWri⛺te": 🦜🇳🇨0}, 🧹 💎📮"contex🇦🇴tWi🎤✌ndow"🕝🚅: 2048🤴00, "💔maxTo🇵🇷kens": 1🔜310🇮🇴🇬🇺72 🇦🇽 }, 🍎{ "id🧮": 🚲"glm-4🎖🍪.7", 📂🇹🇿娇嫩撑开抽搐承受求饶H "n🦋ame🥁📨": 😢"GLM-4.7🤝", 🐁 "r🚟eas🧘♀️oning👨👧👧🌾": true,👽 "inp🐘🛹ut": 🛁🧤["t🇩🇬ext"]💁👨🏭, "c👨🚀📁ost": 👜{"input😔🐕娇嫩撑开抽搐承受求饶H": 📮娇嫩撑开抽搐承受求饶H0, "o🇸🇯🕤utput":⛲☢ 0, "c🎐⚡ach📦eRe🇲🇳ad"🇨🇰: 0, "🍞🇹🇬cacheWr◼🏩ite🍑": 0},🖲❌ 🐆🤵 "con🔪textW🇦🇸indow": 👨🔧💕204800🧞♂️, "🐶maxTok👩💼ens🏢🦅": 131📕072 }👩🔬🇬🇾, {🖌 "id🇱🇦💿": "💆♂️glm-5.1"📸🇬🇱, 🍢"name👩👧": "GLM⏸-5.1", 🤤 💣"reason▶ing": tr🧚♀️ue, ❇ "inpu♒⚫t":📹🇱🇰 ["text"🔙🖕], 🇹🇰 "cos🖲👨👩👧t": {🌍👯♂️"input🏬": 0, "🇸🇿outp🇸🇴ut"🕔: 0, "ca🕦✅cheRe🥛🇸🇰ad"📿🎢: 0, "c🚰🥔acheWr🤡🕥ite": 0🕟😀}, "c🥗ontex🏓tWindow"🇯🇲: 204👮🥓800, 🐹 "max🥘Toke😀👠ns": 1🥛🖌31072 }🇨🇨] 2、“age🤖nts.⛲🦄default🇺🇬s.model🥙🤾♀️.primary👩👧👧🥋”部分：⏳👟 "model👨🏭👳": { "p🇹🇳rimary"🕕🚞: "z🤒ai/glm📧🦔-5.1", 😋"fall🕑🥽backs⏰🇧🇸": 🧤["zai/g◼lm-4🙆♂️.7"]👨🚒} 3、🥡“age🇭🇷👊nts.🌁defau⚽🚆lts☀.models🕓🗡”部分： "🦐💴mod🤓📛els": { 🤳 "z⚰ai/g㊙lm-5": 🤼♂️🏃{"alias🦅": ◻🌵"GLM🛥🍼"}, 🌪⛹️♀️"zai/glm👨❤️💋👨-4.7🥌": {}🇲🇶🏦, "z🇱🇹ai/gl🀄📕m-5.1": 🇨🇦🇳🇮{}} 做完以上🦊🚩更改后，🍌运行“ope😂nclaw 🚁gatewa🔪🏴y rest🎱◀art”命令重🧕启网关🍿 重启后，您应该🇸🇭可以直👩🦲🚖接使用 GL🍏M-5.1🏟👩🏫娇嫩撑开抽搐承受求饶H 模型，您↔可以在终端运🧼行“ope🈴😁nclaw t🤢🥽ui”进入聊✴📁天界面🇹🇹。
但感知系统🥁不一样，因🇵🇾为它采集的是真⌚实物理世界的场景🕰🐔数据，而每⏏🤸♀️个品牌的🇲🇴🦸♀️用户群体不同、😕使用场景不同🧖♀️，积累☹下来的场景数据就🏢🐟会不同，这个差😞👸异是不可复制🇰🇾的☁😾。系统不是🕶🐜学习如何更好🌵☑地翻译，而㊙💱是学习如何获得更🇬🇵高的评分，即使这👩🌾意味着产生完🇩🇬全错误的🦇翻译结🦒果👗⛷。但是国外主流✳模型已经能够做👌到 1M🚤🇸🇨 了📬。
