（来源：上观新闻）
电力、🦏互联网👎、智能手机，👩🚀莫不如💶♓此🇬🇩。” 他🎼们发现，尺寸😑在100B左右的🍸模型，已经😹具备了推理逻辑⏹🎾，工具调用的🙅🎽能力已经可以满足🦵🔳人们70%❌🍟-80%的使用场✴景🤦♂️。这个月的 24 ⛲📤号，谷歌研究院（👩🔬Goo🥙gle 🚣Rese🇧🇭arch）突⏯🇮🇶然发帖，详细👎介绍一项名为 T4️⃣urboQu⛵ant 的极🇪🇷🦌端压缩算法🔲🖱。那么问题👩🦰来了：🦃🇧🇼这次，能放心更🚅新了吗🦗😳？ 一🤔🤘、3.28到🇵🇲底更新🇫🇮了啥？ 如果3🏞🇮🇸.22是在拆旧🧸楼，那3.🆖28就是在💸铺水电、贴瓷砖🇦🇶。首先是训👣🙅练数据的精心筛👨⚖️选和处理🎐🏆。
更让人🏦想不通🌔🇪🇨的事，这篇存在明🇷🇼显错误的争🇧🇩议论文，隔了一年🥃才被谷歌放出来🦛做宣传，可👢直到高博士站出来🕠🛏锤谷歌🇦🇲🐻之前，我们好像也✅⏮没听到谁🔁🖊站出来质疑🆚🌳。罗福莉认为👨👨👦，Agent👨框架的重要🏍价值在于，把国⛏斗破苍穹电视内那些还没有完🦃🏬全逼近🇺🇸🇿🇦闭源模型、但已🛋经位于🐭1️⃣开源模型赛道💦🦠前列的模型，上限🥪显著拉高了，绝大👅多数场景里🇵🇳🇵🇳斗破苍穹电视，国产开源模型的🌑🦛任务完成度已经非🥁🕘常接近C🇸🇻laude最新的👺🥯模型，📭🇦🇿同时又把下限保🧭障得很好🔟🦁。
