（来源：上观新闻）
郭毅告✈诉我们，仅仅实现🇯🇲🚆在本地跑端侧🐺🌅模型这一♐点，就需要硬件🇻🇺🇺🇸和各类端侧模型的🕉🌫深度适配：“↪不仅是‘能跑起💆🙋♂️来’就够，而🛒🇲🇼是要‘跑得快、🈁跑得好、跑🦄🍣得稳定’🙃。当价格▪🥼被卷到地板📼🔻价时，很多单🍊👩🔧子已经🤦♂️⬆无利可👨❤️💋👨🍳图🦄。” 随着高性🌬👨🦳能计算🚽🦀系统不断向高🦜密化、高性能化升🌵👳级，冷却🇧🇲系统或芯片供应🍂⭐的微小波动，都会👨✈️📡连锁波及科研🇻🇬🏋算力、🦒🇲🇻人工智能🇬🇱🎰训练集群及🚡🧙♀️国家级超算中心🔁。
03 这🇧🇭🥪场“集团军作👆战”，没有一个😈😨是短板☺ 高端算力的普及🇩🇰☺化，从来不是单👲🥽一硬件的降价，而🍯🔻是算、存、网、管☂全链路的协同升级🦡，单一环节的突🕠破，只会形🥨👷♀️成新的木桶短板，🕢无法真正释放算🇺🇾力价值，这🥃🍶也是传统超🏃♀️节点难㊗以落地💚👨🔬的重要原因🥰🎁。
” 在被问及本体♈策略时，许华哲表🐍👁️🗨️示，破壳机器📑🇬🇭人将自研本体，🏄♀️🥍并倾向于走垂🚅直整合路径🙍。为了让硬🙅件跟得上🎖♣模型，㊙自变量坚🔅持软硬一💕☕体同步迭代🇨🇩💹，不仅做模🇱🇮型，也做本体—🗒🔭—机器人的🚌🍔硬件结构与算法深🏇度适配✌👍，核心零🍸📝部件全面自研🗞🇬🇱。夏立雪🔣🇨🇳认为，📎短期内企🇨🇽🚚业要做的，是🇲🇭尽可能打通软硬🏀🍡件、连接不同芯🧂片和集群，🛐🔁把每一部分算力都🇫🇴用在刀刃🇮🇨🏴上，打造一🐉个更高🇲🇵🈹效的Token😻工厂；但中🥨😫长期看🕓，基础设施🇬🇷🇸🇰爱的阶梯中文版本身也要进化，🇹🇲未来真正面❄😲向Ag👩👩👦ent😘🇹🇹时代的基础设施🇭🇺，将进化为能够😇自我迭代的智能组🗻🧮织，甚至由A🇸🇷I担任C🚖😃EO自主☂管理计算资源，🚰即面向🍾🦸♀️智能体的基础📓设施⌨。
