（来源：上观新闻）
基于规模化的🦄🏆研发投入和技术🤮⚡成果，美图🥯🍡公司持续推🔷动创新，探🇲🇦索新产品及垂👱🦅直领域的机会，精🇯🇪准承接全球市场🇨🇱的增长势能🕵️♀️🔉。但实际在机器🚰📪人与具身🥵🔀智能方向，😒海淀也已🇳🇵🚃经形成了蒸蒸🇱🇹日上的产业带🍋。问题七：互联网♈巨头大🧁举进军🔭🇸🇪B端，独立模型公🥢🐔司何去何从？ 竞🤠争边界🍈📴趋同，最终仍🛃🎯回归模型能力的🐯🎚比拼☣。他们定义了语🕦🛷言一致🇮🇨性率（LCR）🦕这个指标，用来衡🇹🇰量AI系统2️⃣🔷生成正确目🧤标语言翻译的比⚒例🤬。能力是🇧🇧🍷一回事，能👩🦳💭不能走进千家🧁🍋万户又是另一回🤷♂️🌉事🚇🐈。
胡柏山认🐴为：2🔀026 🍈年能做好的，就是🤯这些对算力要❗🇰🇵求相对可控的 🚭💧Agent，🧟♂️真正做到对🚯🙊周边环境实👨👧👧🔷时感知的能力，需🧚♂️2️⃣要系统架构做更👏大的调🇧🇼💶整，这💰是 20✝🏸26 年之后的⤵🍱事🍈🚡。为了走🔪到那一步，🕝🏐viv🌡😃o 的🇰🇪☃规划是以手机为起🚐📃点，向☁🆘外延伸出一🤽♀️👆整套以影像感知🇮🇩🚿为核心的设备👩👩👦生态：手🎃机作为感知📆源头和🇨🇼个人化数据的🕵️♀️🇪🇷积累中心☢；vivo🚣♀️ Vis🆕ion 🕡MR 头🌩显作为空间计算🧢🤷♀️的训练场，理解👠空间结♾️〽构和几何关⛹️♀️🥿系；云🇮🇪🧛♀️台相机、穿戴设备🕤等生态🥮终端作为移动触🤕🍻角；家庭机器Ⓜ人作为感👩👧🏓知能力的最终🇵🇦🇸🇻落点：🐌🏙让 AI 真正🦃进入物理世界，进🤦♀️🇫🇴入家里🇨🇳🦐。
