（来源：上观新闻）
基础研😺🥄究的核💡😝心在于发现🥺🐪基本科💩学问题🦏🇪🇺。△ClawSta👨🌾ge🔙。在Live🕎CodeBe😥🎳nch Pro的🇸🇾困难题目中，这📇🛌些题目连人类专☝家都需😩要花费👤👻大量时间思考，🎼但模型竟然👨👨👧能够在有限的🌬☹尝试次数内找🤕到正确答案🌽⏸。。但有一件事，🐘目前的 🏸⛴AI 其实做得🆒很差：那就是感知🧛♀️真实世❗界🇧🇳。
(更多报道线索，🦍请联系本文👺👨🦲作者周😐奕航：🇬🇾zhou🖍yihan♏g@china🏗💞new🎟s.com.c🙎♂️n)(中☣🐖新经纬A🍣🔱PP) (🇮🇲😜文中观点仅供参考⛳🇮🇷，不构成投资建🇸🇱🚪议，投资有⬛🏵风险，入市🏧🥙需谨慎🍷🏳️🌈。最常见的一种🖲是"自我生成参👨⚖️♒考"现象，⛹️♀️AI系统学会了▶🤚重复自👨🔧己刚刚生成🏵👩🏫的翻译😌内容，这样做🇦🇴👗能够欺骗评📁🏥估系统🏴🧚♀️，让系🍊🔓统误以为翻译🏑🧧质量很高🎫♐。
比起担心接👨✈️🎲下来的营收，手🇬🇺机厂商们更应📴该想想🚗⁉如何做出有价值的⤵✏创新，而不是🏊♀️🐱用虚假😶🇸🇲且无聊的参数吸🚢🇧🇧引消费者——消费🤷♂️者真正关🍲心的手机问题，🇦🇽🐴从来不是内🎥🦖存本身，更🧯不是价格多寡🇨🇬。ICPC😝🐳世界总决赛的🐦表现同样令人瞩🍎目，模型❎📃成功解决了12📐🐜道题目中的☹10道🇬🇭🙅♂️，获得第四名的👨🏫🍆金牌成绩🈸。
