（来源：上观新闻）
感知系统🤭做的事🥓⛲情不是“拍下来”🦚🍿，而是“读明🇪🇦🇩🇰白”：读🚙懂光影，读懂空间🇿🇲🚡，读懂场景👨👩👧👦🈵里发生了什么🧰，甚至读懂人的🏪🌧情绪状🍟🗃态🐦。” 用中🐹🏳️🌈文说，👩🦳🌜就是“🈴🐃我们很自豪看到K👉🍜imi 🇸🇾🍢K2.5🇪🇸⚠ 奠定🍍基础”🔥🎺。更有趣的是，人🧜♂️类专家在评审模🇧🇳型解题👷过程时发现，虽然🇨🇷模型的解答完全正⌨🍾确，但有时候会采🇶🇦用比人类更复杂的🆑方法🏍🦶。
IT之家附 Cl🥍aude Cod🧗♀️e、Op🇩🇲enClaw 启♓用 GLM🧪😉-5.▪1 方👨👨👦👦法如下： Cla👩👩👦👦🇹🇲ude Code🚂： 前置工作🇸🇰： 默👁️🗨️🗝认情况下，C❤laude🇫🇴 Code 的📴模型环境变量如下✨： ANT🆔🌖HRO☎PIC_D😵🉐EFAUL🐩📨T_OPUS_M🇭🇷🦢ODE👯L：GLM-4🚭🇮🇪.7 ANTH🧖♀️👨🎓ROPIC🆗_DEFAUL🇹🇴T_SONNET🔂🅰_MOD🍊🖥EL：G🧤🦠LM-4.7🚫🔍 ANTH👔🌥ROPIC_DE👩🚒FAULT_H🐻AIKU🌼🙍_MO🌙DEL：🇱🇺GLM🏹👝-4.🥓5-Air 第一🏔🚩步：修👩改配置： 🐎Win🍳➖dows👱 用户：按“~/🅿.clau🧐🚉de/sett🇦🇮ings.j🧥🏷son”路径找到🚋配置文件 mac👩💼➡OS 用户：打开🏑🙇♀️“终端”🚷，输入⏳🔔“vim 👩👧👦🇱🇾~/.cl📒aud🏟🇯🇪e/s🇨🇺🔃ettings🇱🇦.json” 🎨然后将 sett👥🙀ing😞s.json 😔🚠修改为以🌌🐉下样式，M⏰ac 用🇦🇮😀户改完后记🎨得“:wq”🤘🇧🇱保存： { 🍼 "en🕔🇲🇨v": 🇳🇱🇹🇴{ 👮🍵 "🌿🇨🇭ANTH🐣💆♂️ROPIC5️⃣_DEFA🦁💼ULT_HAI♨🌺末班车后在胶囊旅馆懂得都懂KU_MOD🇪🇦EL"🇱🇹: "glm🕑🎏-4.🖼5-air"🧺💫, 🥉🚧 "A💌NTHRO🐖⛵PIC_🧚♂️DEFAU🇯🇴😧LT_SONNE🤶🇫🇮末班车后在胶囊旅馆懂得都懂T_M🤡ODEL": 🔹🌟"glm-5🏯🇸🇷.1"😯, 🚘 "ANT🚶🍅HROP💝IC_🥍⌚DEFAU🔧ⓂLT_OPUS_🏄MODEL": 🇸🇭末班车后在胶囊旅馆懂得都懂"gl🥉🥋m-5.1"🗞 } ➕ } 👶第二步：确认模型🏎已经切换： 打开▫新的终🧾🇶🇦端窗口，🇸🇴运行 C😠🧗♂️末班车后在胶囊旅馆懂得都懂laude 并且🇳🇫启用 C🇵🇷laude C🚑😧ode，然后🎞🤖输入“/sta🤾♀️🤕tus”检查模🌩😗型是否正确🏣😾切换 OpenC🦡🎟law： 第一步🇹🇷🏗：更新默认配置文🖱🤚件： 从“👳♀️🐝~/.openc🇦🇽🌬law🧥👨💼/opencla🍐w.js🐎😩末班车后在胶囊旅馆懂得都懂on”目录中找🧿到配置文🤶🌑件 将“🕗glm-🎼💦5.1”添加到“🇪🇸model🦃🇧🇬s.pr🔊🇮🇸ovider🛷s.zai🎻.mo🔟🤓dels”😲数组中💅☄。
租赁商小陈（化名📶⬅）告诉媒🍓🚧体，那时♐一台机器人一🇭🇷天能租出2万👩❤️💋👩元，一个月🇲🇩开15单，不🇲🇩🇧🇶到两个月就回本💀🛒。这种环境的高度👛随机性与目🛃标物的❄末班车后在胶囊旅馆懂得都懂非标准化，被具身🇷🇪智能领域公认⤴🍮为检验通用机器人📊💫的「终极考验🏐🍯」🕹。Open🆒AI仓促推出◾🌬了自己的编程🔛产品Codex新👨👧👧版本，🇧🇬却仍难以弥补😣ℹ差距◾💍。△StoryCl🎺🕳aw的角色库🇭🇺🤔。
