（来源：上观新闻）
这篇帖子非常💣⏏简单地总结🤘😻了 Tur🍁🍸boQuant🌍🔄 这个♈算法的用🐑🧧处 —— 它😦能把大模型推理🌥时的 KV 🔻🛃cac💡👀he 内存压缩到👨🦱🥣 3.🔘📔5 bit（约 🚸6 倍），🧯🍭而且几🍭⏰乎不丢精度🇺🇬⚡。也就是🙋♂️说，我们可👺能很快就能看到👒😂：在一个👨💼🕙很强的自进🏑🙇♀️化Ag🎪🇿🇦ent框架🤰🍩加持下，大模型🕖💦黑帮大佬和我的365日第二季对科学研究带来🇧🇮至少指数级的🔉加速🛃。其数据多📗⚾源于实验室精密仪👩❤️👩器检测📃、超算物理仿真🚽🆘、全球传感网络📢🇵🇾、临床试验观测等🎰场景，单🧗♀️一样本🛑🇨🇦的获取成本极高🤪，耗资数🇬🇮👰万至数百万美元，❤🇹🇴同时耗时🤔数年🇨🇫。
而在人工智🕒能时代，很🤘🇳🇪多问题是不确定环🕢境下的开🎚🇹🇳放问题，这些问题👨👩👦👦黑帮大佬和我的365日第二季没有标准🕵️♀️答案，人们㊗更关心在没有🥰🚼答案开放的世界里🔯，解题者如何🇮🇳🧕定义问题，提🔳出自己的🤦♀️解决方案，并且能🐘🚇够推动落地👨🔧。从策划到🍰🕢最终成片，除了⤴👩🏭疯狂消耗 T✒okens 之外❔，没什么问↪题🔎。二、精🇮🇩心策划的数🛡❤据烹饪过程🐙☹ 在开始强化🇨🇦学习之前，模🇻🇮🎪型需要经过"监💠🧪督微调"阶段，这💆就像为一个🕌厨师准备👆🗨各种优质食材😒🇪🇸一样重要🐮。
