（来源：上观新闻）
中科曙光高🔃级副总裁李🌔🇪🇬斌 聚焦国内🈹超节点赛道的🌼市场格局，不✋🅾同算力层🛎级的玩家布局也呈🔂📞现出鲜明的分化特❓🙍♂️征🍔。但进入真实🇨🇼📒家庭、与用户同🦷处一室、应对🤹♀️随机散落的杂物，👔这是另一📚🚦种量级🎃的考验🇵🇫。特别的是🉐，Tiiny⌛ AI💱🐻没有使🐐用英伟达、AM🎚D等常用于高端A🇷🇺🍬I电脑的G🚭👳PU，而🌷是使用📅🇲🇾SoC🚥（系统芯片）👨👩👧👧🌮+dNPU（🚺⏮专用AI加🗓速单元）的异构😆算力架构，🌿⚙就能在本地运🚨行最高1☔🎰20B参数🎍量的大语🇸🇱言模型⛱▶。
但要实现太◼空算力，后面还🇦🇺要克服芯片😎设计和💆♂️制造、发射频率、☝能源供给、热管理⛱🌟、轨道维护、数据👨👩👧👧回传等一系🗣列技术和工程难🐭题🤼♀️🇲🇷。太复杂的♑原理不是本文要💯🇱🇾探讨的内容，但📏是核心是模型对😍词元的🕞😟处理“办法”，和🛫👨👨👦👦不同任🇪🇺🏺务类型，都决定了🐨🕛不同的👨👦计算次数要求🚇，也决🏅定着后期的实际消⛳🐘耗🛠。这就像通过科⏰学的训🆎练方法，让一个普💛通体格的人也能🏬🇭🇷在奥运会上获得金📞牌👩👦👦。许多人🇧🇼习惯在卖手机前手🍒动“恢复出厂设🍸置”或删除文件，📭便以为高🌲枕无忧👁️🗨️🙉。而感知💂♀️系统的核心，☹是影像🏴。研究中提出🐞😎的"瀑布式🇨🇿🙆♂️强化学🍿🇮🇹习"框架🏺也为多技💃👉能AI系😨📀统的训练提🎲供了新的范式🛀🕉。
