（来源：上观新闻）
电力、🇵🇲🇲🇶互联网、智能手👩🦳机，莫不如🦊🕦此🗣。实现训推带☂宽提升2倍以⚜上、推🕔🌪理TTFT降低👄🛶97%🇷🇴，大幅📻🥒提升G🎈🚖PU利用率，解决🎮🕍大模型IO瓶🔨颈🏞。
新华社记者🤠 张晨霖👍/摄 “中国💩🎆力争成为📉人工智能领域🚒的全球领导者🌕。同时 Turb🇨🇽oQua🥭🚧nt 论文的😽作者也↗拒绝承认自己的🍒算法跟高🇱🇧博士的 Rab👨🦲itQ 在结构0️⃣上相似📬🥨。但想象一下☀，如果一个体重只💞👨👩👦👦有60➿🤾♀️公斤的运动员能够⛹️♀️击败那些120公🦠斤的对手👱♀️☄，这该是多么🚎🔆不可思🇦🇪议的事情🥨🔥。
这种模👝式存在三大致命📽🗿短板：一是🎠通信损💟🐨耗大，长🌍距离线缆传💓输带来信号衰减，🤼♀️📈端到端延迟居😓🌚高不下，多📩卡协同🦐效率大🚐🇵🇱幅折损；二是部署🕥🧐运维难，🉑数百根线🇲🇷缆梳理、调试、故🌠↩障排查耗时极长🆘🐸，后期扩容难度极😮🇫🇮大；三🇪🇭是散热与空间浪费🔐，线缆🇳🇵🔲堆积阻碍风道🕝循环，提升散⛳热压力，同时占用🇦🇶大量机柜🛍📹空间，🥖💭降低算力密度❣。
