（来源：上观新闻）
他举了🇦🇨特斯拉 FSD 👎的例子：特斯拉🔻的辅助🚈🚠驾驶模型可🥃🇧🇳以公开，但它的道👩🇸🇰路数据不🐕🔉会公开🤐。如果 JSON😼 语法要求🏃🥀，请务必添✡加逗号： { 💔 "id":🦔🍉 "glm-5.💲😄1", 🏣🇧🇼"name":👘 "GLM-5.🌆1", "r🇷🇼eason♓🚿ing"🈁: tru🏪e, "🍦input":✴ [ 🦇🌇"text" 🧠🥍 ], "co🍆st"🇱🇾: { 👳♀️🏙"input":🍞🏞 0,🇸🇯龙珠巴达克之章 🔕"outp👁ut": 0, 🎊🇦🇲 👮"ca™cheRead🙅": 0👺🍞, 💵 "⛲cacheWri🇧🇧🚄te": 🌁🇷🇪0 }💑, 🛫"conte😪👩👦👦xtW🔮indow☠": 20480🎥👪0, "max🗳Toke🌱ns": 131🧞♀️🇸🇾072} 🚣🎉然后更新“🥃👁️🗨️agent🚁👨👧👧s.defa⚛ults.mod🐩🐂el.prim🇮🇶ary”😃的默认模型：🇲🇽 "prim🇨🇮ary": 👨🎓"za🇨🇱i/glm📄🌙-5"👏, 接着，把⛲📲上面的🚝🤮代码改🥜为以下样式： "🎨🍓pri🔀📰mary": "💯zai/glm🖨🇧🇸-5.1🚞🚇", 在“ a🏛🌓gents.de☸🧐faults🇿🇼.models”1️⃣♦添加： "zai🐩🚛/glm-5.📉1": {😎} 第二步🎐🗂：更新配🚯🌀置参考 以🇨🇨下是参考代码，用🇳🇮🇳🇮于展示🕋更新后的配🌧🧨置应该是🦗🇦🇶什么样🤔子 1、🎗“model🌾s.pr📼oviders.🏓zai.mode🇲🇺ls”🍕部分： "mo🥽dels":⏏👌 [ { 🚷🇵🇦龙珠巴达克之章 "id📳": "🥵glm-5⬆", "👩❤️💋👩👍龙珠巴达克之章nam🇨🇺🚘e":🙅 "GLM-💨5", ↘🇧🇭 "reaso🚴♀️ning🇹🇰🇹🇲": t🇧🇧😙rue, 🤸♂️🇦🇹 "inpu🦊🚞t": [💶🏍"text"🍖🇧🇬], 🎽🦔 "co🦹♀️st"🇬🇷🤾♀️: {"in🤱🇳🇦put"🏨: 0↗, "out🚴♀️🐎put": 0,🥡😚 "ca🎴cheRe🚘ad": 0🇭🇲, "ca👹cheWri🥶🇲🇵te": 0},🥿🇩🇴 "🤸♂️🇮🇳cont🗑🇵🇾extWindo🔈w": 2↔048🚖🧙♂️00, 🦹♂️ "🌹🤺maxT💬okens🏵🕞": 1310🚘72 },🏴☠️ { 👿 "🌺🚵♀️龙珠巴达克之章id": "⬜glm👨⚖️🐂-4.7", ▶ 🐱"name"◽❌: "⛏🍐GLM-4☝.7", ☁ "🇵🇪reasoni🤽♀️ng":🔡 tr🇲🇦🇱🇻ue, 🌒☯ "in♈⚾put": [🎳🇪🇹"text"🤖🥼], "c🎤👨👨👧ost": {🏳"in🎗💆put": 0,😋 "output✋👦": 0, 🙁🔁"ca👨👨👦👦™cheRea🗄d":🏨👨👩👦👦 0, "ca👣cheWri🇷🇺👩🏫te": ⛺0}, 🇵🇭🏌️♀️"co☦🇧🇻ntextWi🛋🧘♂️ndow🇵🇳🚊": 🇰🇪20480🙍0, 🕚 "♉maxT🌁🛥okens🎿🐕": 13107🔎2 }, 🔟 { 🚺 "🇰🇭🇮🇪id": "👟glm-🌛🤯5.1",🇬🇹🅰 "🇬🇶nam👯🔙e": "GLM👃-5.1🏂🇨🇿", "👨👩👦👦🚂reasonin🦘🥒g": t⏬🇩🇬rue, 🐍"in🇵🇸🏞put": [👩🔬"text"🕸], 👩🏫"cost👩🚀🇬🇭": {"in🥐⛺put🏺": 0, "o🐙♥utput":🎂 0, "ca⛴💢cheRea🥩🥑d": 0,💨👮♀️ "c💧👷ache🆖Wri🏧te": 0}🥀6️⃣, 🥵 "c®ont🎫🤖extWin🇯🇴dow": 2👩🌾04800,👴 "m🇦🇮axToke💵↖ns"🌏♓: 1⛺31072 ⏰ }] 2、📥“agents.🗒🇷🇪defaults🔏📸.model.p🏊☹rima🏄♀️ry”部分：🇪🇺🌃 "mode🇯🇵l": 📏{ "p🇨🇼rim🍤🈺ary🇨🇺": "za🏇🐘i/glm-5.🛁1",🌊🇦🇩 "fa😡llba🚇cks👨👧👦": ["za🤬i/glm-4.🛏🥣7"]} 3、📭“agen🇲🇹🍮ts.defau🌹lts🍕📈.mode👲🔪ls”👇部分： "m👨👧👦🗿odels💊": { 🇬🇫 "zai/🆕glm-5":🛒👥 {"alias🛥": "G🙍😴LM"}, "5️⃣zai/gl🏞m-4.7": ⛲🇱🇾{}, 🤽♂️ "z👵🐲ai/gl👨✈️🇨🇵m-5😅🏒.1": {🎷⚔}} 🗞↪做完以上更改后，🖌🚵运行“⚠openclaw🇳🇮 gatew🇻🇨💍ay r👨👩👧👧estar🐖t”命令重启网🍸🌟关 重启🧶后，您应该可以📜直接使用 GL®😡M-5🧪🇱🇸.1 🇵🇲🚑模型，您可以在终🚦端运行“🚲🎀opencl👨✈️aw 👩🎨tui”进入⛺聊天界面🚭🇳🇬。
十、开放性与可🐜🍼复现性 研究团🌾队展现出🍫💧了令人🥮赞赏的开放态度，🎸他们不仅发布💦了最终的模型，还🏋🍂公开了完整的训🐐📂练数据🀄集和详细的方👨👩👧👧🇪🇬法论🤙。游戏世界模🇻🇺型率先把能力放进🕷可交互🇦🇫场景中跑起来，🎸💬视频与🚉🍵音乐则在此💽↘基础上不断补齐👨🍳🚑世界的🇧🇭🌲理解与表🚢达维度◽，三个🍏🍆模型互相配🥚合、彼此反哺🇹🇿，在应用中不断迭♠代完善🛒🇻🇨。高盛分👱析称，生成式A🇳🇬I推动美图从“美🦵🥤颜工具🏟”升级为 🇭🇲😇“AI图🦢像及视频生成🧚♂️🐂与编辑应用”❗⛄，长期来看🌛👽 “人类🌔创造力 + ⏮生成式AI效🦞率” 才🏋️♀️是最优解🔎。如今，🕍📷普通人🦝🙁只需通🇦🇫过简单😟的交流，就能调🇧🇳📑用顶尖大模型的编🤽♀️程与执行能力，📆让曾经受限于👨👧专业门槛的创意3️⃣🇸🇩真正落🏇📏地🎗。
