（来源：上观新闻）
论文里吹牛说🥣自家算👘法比 Ra📸🇬🇵Bit🖐👨👨👧👧Q 快了几个💎数量级，👦但背后的暗箱👩🎨🍕操作极其下作： 👐🌵谷歌给自己配的是🦞算力怪兽 A🌳100 GPU🇬🇭，给对🏈手安排的🦏🕡却是关🤣掉了多线程🖐❕的 C🇧🇲🏰PU🧢🧾。
更现实的问⚪🐚题是，未来Sp🇫🇷🖥aceX又能否兑💒💿现这个定🇦🇽价呢？ 💆♂️讲个更大🇻🇪的故事 🆖👿首先，我们一起看🚀看现在的S🇪🇨☯pace🕵X究竟🇭🇰什么样🍧✈。特别的是💵🧣，Ti👩⚖️🔸iny AI没🙇👳♀️有使用英伟达、A🇸🇮MD等🇲🇫常用于🛎↔高端AI♊电脑的GPU，而👩👩👧👦💋是使用SoC🗄（系统🧼芯片）©+dNPU（🚞专用AI加速单元🦇）的异构算🕵力架构，就能❌🇦🇷在本地🇲🇺运行最◻🇬🇩高120B参数量🌝🆓的大语言模🈹🚳型🇲🇳♏。
这意味着模😓型能够🛐准确理解并👽执行各👨👨👧👧📥古代高N车多肉多师兄个个种复杂的指📃令，无论是格式2️⃣要求、内容限制还⏮是风格🏑规范🔗🔽。在这样的转变中🎞🥒，刘铁岩💌发现年轻一代更🇪🇪🌃为开放，🧡是“人工🤞智能原生的一代”💥。
